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​ビジネスAIアドバイザーの評価結果

医薬品卸売業
お悩みのタイプ

ビッグデータの分析活用

お悩み事

当社のビッグデータの分析活用に関する一般的なビジネス問題は以下の通りです。

・データの収集が不十分で、分析に必要な情報が欠落している。
・分析結果をビジネスに活かすための具体的なアクションプランが不明瞭である。
・分析に必要なスキルやツールが不足しており、分析作業に時間がかかりすぎる。
・分析結果の信頼性が低く、正確な判断ができない場合がある。

解決策

【解決策】ビッグデータの分析活用におけるクラウドコンピューティング導入の提案

・クラウドコンピューティングの導入により、コスト削減やスケーラビリティの向上が期待できる。
・現在のシステムはオンプレミスであり、コストや保守に課題があるため、クラウドコンピューティングへの移行が必要。
・ただし、セキュリティやデータの管理についてのリスクもあるため、適切なクラウドサービスの選定や移行計画の策定が必要。
・クラウドサービスの選定にあたっては、セキュリティ対策やデータのバックアップ・復旧などの機能が充実しているかを確認することが重要。
・また、移行計画にあたっては、データの移行方法や移行期間、移行後のシステム運用方法などを明確に定めることが必要。
・クラウドコンピューティングの導入により、ビッグデータの分析活用がより効率的に行えるようになり、企業の競争力向上につながる。

解決策の難易度

提案された解決策の実装の難易度を評価します。相対的な難易度は「H」が高、 「M」が中、 「L」が低として返され、会社の状況に基づいて理由が記載されます。

- 難易度：M
- 理由：
- クラウドコンピューティングの導入により、コスト削減やスケーラビリティの向上が期待できますが、セキュリティやデータの管理についてのリスクもあります。
- 適切なクラウドサービスの選定や移行計画の策定が必要です。
- オンプレミスのシステムからクラウドへの移行は、データの移行やアプリケーションの再構築など、多くの作業が必要です。
- しかし、医薬品卸売業のビッグデータの分析活用において、クラウドコンピューティングの導入は必要不可欠であり、実装の難易度は中程度と評価されます。

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