BusinessAI
Adviser
ビジネスAIアドバイザーの評価結果
受託開発ソフトウェア業
お悩みのタイプ
ビッグデータの分析活用
お悩み事
- ビッグデータの分析活用において、データの収集・整理・分析に時間がかかる
- 分析結果の可視化が不十分で、経営判断に活かしきれていない
- 分析に必要なスキルを持つ人材が不足している
- 分析に使用するツールやシステムの選定に課題がある
解決策
【解決策】
・クラウドコンピューティングの導入に関するリスクマネジメントを行うことで、セキュリティリスクやデータ漏洩のリスクを最小限に抑えることができる。
・社内のIT部門に対して、クラウドコンピューティングに関する知識や経験を身につけるための研修やセミナーを実施することで、導入に関する戦略的な判断ができるようになる。
・クラウドコンピューティングの導入に伴い、社内のシステムやプロセスの見直しを行うことで、業務フローの改善や効率化を図ることができる。
・社員の教育については、クラウドコンピューティングの利用方法やセキュリティに関する注意点などを含めた研修を実施することで、スムーズ な導入を実現することができる。
解決策の難易度
提案された解決策の実装の難易度を評価します。相対的な難易度は「H」が高、 「M」が中、 「L」が低として返され、その理由は、会社の状況に基づいてコロンの後に記載されます。
- 難易度：「H」
- 理由：以下の理由により、クラウドコンピューティングの導入は高い難易度があると考えられます。
- セキュリティリスクやデータ漏洩のリスクがあるため、導入には慎重な検討が必要です。
- 社内のIT部門がクラウドコンピューティングに対する知識や経 験が不足しており、導入に関する戦略的な判断ができないため、外部の専門家の支援が必要です。
- クラウドコンピューティングの導入には、社内のシステムやプロセスの見直しが必要であり、それに伴う業務フローの変更や社員の教育が必要となるため、時間とコストがかかります。